曾经被学术界认为高不可攀的“强人工智能”，现如今，只需一个大区的少量经费、资源，就能研发出来，这的确令人意外。

但想了想，方然也没有十分惊讶，毕竟自己想要研发的“强a”，和旧时代学术界心心念念的、那种能通过“图灵测试”的强人工智能，根本就不是一回事，两者的研发难度大有区别，也是很寻常的。

另一方面，既然两三年就能有成果，对“强a初号机”的能力，也不能期望太高。

不同于旧时代的“图灵测试”，今天的强人工智能之判据，着眼于本质、而非表象，nep_791研发的初号机，哪怕其行为特质，以图灵测试的判定就是一个智障，只要表征出可信的自主思维特征，就可以认为研发成功。

一旦研发出基础架构，原则上，要实现更强功能的“强人工智能”，便只需提升其规模。

与人类受制于大脑体积、结构的困窘不同，计算机系统，目前还没有碰到基本架构与运行原理决定的性能天花板，新一代超级计算机的计算效率，虽然只有35~40，相比上一代超算，怎么说也还在继续增长。

而人脑，一百四十亿神经元的组织体，重量一公斤有余，物理上的限制在现阶段几乎无法突破。

有些研究甚至认为，目前的人脑已经是有机物——细胞——器官架构的最高水平，即便再怎样演化，譬如增加神经元的数量（提升规模），提升单个神经元的体积（提高信噪比），填充更多的脑白质（拓展带宽），都会因产生的副作用而得不偿失。

Loading...

未加载完，尝试【刷新】or【退出阅读模式】or【关闭广告屏蔽】。

尝试更换【Firefox浏览器】or【Chrome谷歌浏览器】打开多多收藏！

移动流量偶尔打不开，可以切换电信、联通、Wifi。

收藏网址：www.tantanread.com

(＞人＜；)